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L'intelligence artificielle générative ne se contente plus de répondre à des questions : elle planifie, utilise des outils, consulte des sources et agit pas à pas pour atteindre un objectif. C'est l'IA agentique. Pour un doctorant, c'est à la fois un outil de recherche puissant (veille, revue de littérature, analyse de données) et un objet d'étude qui soulève de vraies questions de fiabilité, d'éthique et de gouvernance.
Ce cours vous donne les bases pour comprendre ces systèmes, choisir la bonne architecture et les utiliser avec discernement dans votre recherche.
📚 Contenu : trois séquences progressives.
🎓 Séquence 1 : Introduction à l'IA agentique (distinguer un modèle, un workflow et un agent, identifier ses composants).
🎓 Séquence 2 : Architectures et patrons (outils, mémoire, planification, ReAct, multi-agents).
🎓 Séquence 3 : Construire, évaluer et gouverner (risques, garde-fous, évaluation, fiche « Mon agent »).
▶ Dans chaque séquence : une vidéo, un support PDF de 5 pages et un QCM de 8 questions avec retour immédiat.
✅ Évaluation : trois QCM formatifs, que vous pouvez repasser. La séquence suivante s'ouvre avec au moins 70 % au QCM précédent. Vous terminez par la conception de la fiche « Mon agent », à partir d'une tâche de votre propre recherche.
👩🎓 Public : doctorants, toutes disciplines. Prérequis : avoir déjà utilisé un assistant d'IA générative. Aucune compétence en programmation n'est exigée.
